@misc{Kula_Daniel_Web_2024,
 author={Kula, Daniel},
 copyright={Copyright by Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytetu Wrocławskiego},
 address={Wrocław},
 howpublished={online},
 year={2024},
 publisher={E-Wydawnictwo. Prawnicza i Ekonomiczna Biblioteka Cyfrowa. Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytetu Wrocławskiego},
 language={pol},
 abstract={W dobie sztucznej inteligencji (AI) i powszechnego web scrapingu dzieła dostępne w internecie są codziennie kopiowane na potrzeby zbierania danych treningowych do szkolenia modeli AI. W USA, skąd wiele przedsiębiorstw dostarcza rozwiązania oparte na AI, obserwujemy wzrost liczby postępowań sądowych związanych z tym problemem. Dostawcy tych rozwiązań bronią się, powołując doktrynę fair use. W tożsamych przypadkach w Europie argumentacja najprawdopodobniej skupi się na wyjątkach od praw wyłącznych wprowadzonych przez prawodawcę unijnego w dyrektywie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/790. Analiza wprowadzonych dyrektywą wyjątków prowadzi jednak do wniosku, że regulacje te w istocie nie pozostają optymalne ani z perspektywy podmiotów uprawnionych, ani scrapujących.},
 title={Web scraping na potrzeby szkolenia sztucznej inteligencji a sytuacja autora},
 type={tekst},
 doi={https://doi.org/10.34616/150806},
 keywords={web scraping, eksploracja tekstów i danych, dyrektywa DSM, dozwolony użytek, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, wielkie modele językowe, zastrzeżenie korzystania, uprawnienia autora},
}