@misc{Jurowicz_Jakub_Zwielokrotnianie_2024,
 author={Jurowicz, Jakub and Paja, Małgorzata},
 copyright={Copyright by Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytetu Wrocławskiego},
 address={Wrocław},
 howpublished={online},
 year={2024},
 publisher={E-Wydawnictwo. Prawnicza i Ekonomiczna Biblioteka Cyfrowa. Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytetu Wrocławskiego},
 language={pol},
 abstract={W odniesieniu do tzw. dużych modeli językowych (ang. large language models, LLM) jednym z głównych zagadnień jest zagrożenie dla wyłącznych praw twórców, a w szczególności – praw autorskich. Wspomniane zagrożenie materializuje się zarówno na etapie powstawania LLM, jak i późniejszego funkcjonowania takiego modelu. W przedmiocie korzystania z cudzej twórczości spory w doktrynie prawa toczą się przede wszystkim w odniesieniu do zakresu dozwolonego użytku utworów w ramach eksploracji tekstów i danych, w odniesieniu do tzw. zjawiska zapamiętywania danych treningowych przez LLM oraz wobec zjawiska tzw. regurgitacji, tj. „zwracania” fragmentów chronionych danych treningowych przez LLM w generowanych treściach. Wskazane spory podsycało procedowanie najnowszej legislacji dotyczącej sztucznej inteligencji, tj. przede wszystkim Aktu o sztucznej inteligencji, którego kolejne wersje pojawiały się w I kwartale 2024 r. i którego ostateczna wersja została uchwalona 13 czerwca 2024 r. – uwzględniając odesłania do przepisów o eksploracji tekstów i danych na gruncie Dyrektywy o prawie autorskim na jednolitym rynku cyfrowym. Celem niniejszego tekstu jest analiza poszczególnych etapów powstawania i funkcjonowania LLM oraz weryfikacja zachodzącego w ich trakcie zwielokrotniania chronionej twórczości w kontekście ewentualnego stosowania przepisów o dozwolonym użytku.},
 title={Zwielokrotnianie utworów w procesach tworzenia i funkcjonowania dużych modeli językowych},
 type={tekst},
 doi={https://doi.org/10.34616/150805},
 keywords={AI, utwór, eksploatacja, dozwolony użytek, eksploracja tekstów i danych, TDM},
}